CAD自動変換システム
特許出願中2週間の手作業を、
約30分の自動生成に。
MiraiCADは、2D図面から3D・BIMへの変換をAIで自動化するシステムです。これまで専任者が2週間以上かけて手作業で行っていたBIM構築を、約30分で自動生成。生成後は日本語での細かい修正にも対応します。
3D PREVIEW
図面が、立体になる。
MiraiCADが扱う建物は、ブラウザ上で立体のまま確認できます。
Background
いま、BIM自動化が必要とされる背景
BIM人材の高単価化
BIMを構築できる人材が市場に少なく、採用も難しい。結果として単価が高くなりやすい状況です。
BIM審査の必須化
国土交通省の方針により、公共案件ではBIMでの対応が求められる場面が増えています。
積算・見積の高精度化
BIM化により、部材の正確な積算や見積もりが可能になり、信頼の獲得につながります。
Features
機能一覧
CAD変換
2DCADから3DCAD、BIMからBIMなど、さまざまなパターンの変換に対応します。
CAD生成
日本語での指示から、指定したパターンのCADファイルを自動生成できます。
CAD管理
管理が煩雑になりがちなCADファイルを、整理しておけるストレージ機能。
カスタマイズ
変換前後のデータをアップロードするほど、AIが御社のルールを学習し賢くなります。
組織管理
組織内のユーザーや権限を、まとめて管理できます。
スケジュール
夜間など任意の時間に生成を予約。稼働していない時間を有効に使えます。
Screens
実際の画面
MiraiCADは、ブラウザ上で変換・生成・管理まで完結します。実際の操作画面の一部をご紹介します。
CAD / BIM 変換
2D・3D・BIMを相互に変換。変換前後を3Dプレビューで見比べながら確認できます。
AI生成
生成タイプと詳細レベルを指定すると、AIがCAD・3Dモデル・BIMデータを生成します。
カスタマイズ設定
変換前後のファイルペアを登録するほど、御社のルールを学習し変換精度が上がります。
スケジュール管理
指定時刻に自動変換を実行。夜間バッチでまとめて処理できます。
Scope
2D CAD から 3D・BIM までの変換に対応
2D CAD
電子的な「製図板」
AutoCAD 2D など
- ・平面図・立面図を線で表現
- ・寸法・注記は手動で追加
- ・形状情報のみ（属性なし）
3D CAD
仮想空間での「模型作り」
AutoCAD 3D など
- ・立体形状をモデリング
- ・見た目の確認・干渉確認
- ・形状情報のみ（属性なし）
BIM
情報を持つ「デジタル建物」
Revit など
- ・属性情報を付与（材質・価格など）
- ・モデル変更で全図面が連動
- ・干渉チェック・数量拾い出し
Why BIM
BIMにすると、何が変わるのか
BIMは、ただの3Dモデルではありません。部材ひとつひとつが情報を持つ「デジタルの建物」だからこそ、設計から積算、施工、そして維持管理まで——建物のライフサイクル全体で力を発揮します。
可視化・合意形成
完成形を、図面の前に共有できる
建物を立体で確認できるため、施主や各専門業者との認識合わせが早く済みます。図面の読み違いによるすれ違いを防げます。
干渉チェック
現場の手戻りを、施工前につぶす
意匠・構造・設備のモデルを重ね、配管やダクトのぶつかりを着工前に検出。現場で起きるはずだった手戻り工事を未然に防ぎます。
積算・数量拾い
部材情報から、数量を自動で集計
モデルが持つ部材の情報を、そのまま数量に。拾い出しの工数が減り、見積りの精度とスピードが上がります。設計変更にも追従します。
工程シミュレーション
施工手順を、時間軸で検証する
3Dモデルと工程表を連動させ、いつ・どこを・どう建てるかを事前にシミュレーション。無理のない施工計画を立てられます。
コスト管理
設計変更が、すぐコストに反映される
モデルとコスト情報を結びつけることで、仕様変更による増減をその場で把握。予算のコントロールがしやすくなります。
維持管理・デジタルツイン
竣工後も、建物の情報は生き続ける
設備や点検の情報をモデルに一元化。センサーと組み合わせれば、現実の建物と同期するデジタルツインとして、故障前の予知保全にもつながります。
これだけの価値があっても、BIMモデルをつくる手作業の負担が導入の壁になってきました。MiraiCADは、その出発点となるBIMモデルを、手作業より速く・安定した品質で用意します。
Compare
従来のBIM構築との比較
おおよそ30分でBIMファイルを生成。精度は80%以上（案件によります）。
Why
なぜ、CAD自動変換が実現できたのか
これまで自動変換が難しかった理由
- ・企業ごとにCADの使い方が大きく異なり、共通の標準が存在しなかった
- ・意匠・構造・設備など、領域ごとの専門知識が必要になる
- ・図面の意図を読み取る、暗黙知となった複雑な判断が求められる
MiraiCADの答え：AIによるパターン抽出
過去の変換前・変換後のファイルから、AIが自動でルールを理解し、パターンを抽出します。企業ごとに異なる「設計のクセ」を、標準化を待たずにそのまま学習できる——これがMiraiCADの中核技術です。この仕組みは特許出願中です。
PoC Process
導入に向けたPoC検証プロセス
導入をスムーズに進めるため、まずはPoC検証を行います。御社のデータをもとに、自動化でどこまで実現できるかを見極めます。
STEP 1
データの準備と方針策定
御社のCADデータをご提供いただきます。データがない場合は、基本方針の策定からサポートします。
STEP 2
AIによる設計ルール抽出
変換前後のデータをAIが比較・分析し、御社独自の「設計のクセ」や標準ルールを抽出します。
STEP 3
ハイブリッドルールの構築
AIが導き出したルールに、業界の知見や特殊なロジックを人が掛け合わせて精度を高めます。
STEP 4
最終精度のレポート報告
完全自動化した場合の達成率や導入後の期待効果を、詳細なレポートにまとめてご提出します。
